메타, 첫 프런티어 모델 '뮤즈 원더' 공개…코딩·메모리 기능 강화

메타가 자사 최초의 프런티어급 AI 모델인 '뮤즈 원더'와 더 큰 규모의 '뮤즈 원더 풀'을 함께 공개했습니다. 기존의 경량 모델이었던 뮤즈 스파크보다 한 단계 위의 모델로, 메타의 자체 테스트에서는 코딩처럼 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 보였고 벤치마크 점수가 경쟁 모델인 페이블5.1, GPT-6 아스트라와 비슷한 수준이라고 발표했습니다. 특히 사용자가 제공한 정보를 기억하고 종합하는 '액티브 메모리' 기능을 강조했는데, 자체 평가 도구인 메모리벤치에서 페이블, 오퍼스, 아스트라보다 더 높은 점수를 받았다고 밝혔습니다. API 가격은 입력 100만토큰당 4달러, 출력 100만토큰당 20달러로 책정됐습니다. 다만 더 큰 모델인 뮤즈 원더 풀은 API로는 제공되지 않고 뮤즈 코드 구독자만 이용할 수 있으며, 두 모델 모두 메타의 AI 에이전트 '뮤즈'에 활용됩니다. 두 모델은 올해 가동을 시작한 미국 오하이오주의 프로메테우스 데이터센터에서 학습됐습니다.

출처: TechCrunch